Conda как отличная замена Pip

23.01.2019 - vvuri - Reading time ~2 Minutes

Conda документация

Pip - стандартный менеджер пакетов питона, позволяет устанавливать бинарные wheel сборки пакетов. Если их нет (ни в самом Pip, ни где-то еще), Pip компилирует пакеты локально. При этом могут возникнуть проблемы при сложных зависимостях, когда требуются сторонние не питон библиотеки. В этом случае удобно использовать Conda.

Команды Pip: - pip search package_name - поиск пакета через pip - pip install package_name - установка пакета через pip

Conda - менеджер пакетов питона, позволяет устанавливать уже скомпилированные пакеты (может работать и в режиме компиляции пакетов перед установкой). Также Conda - менеджер окружений системы, позволяет создавать окружения с разными версиями чего угодно (библиотеки C, низкоуровневые библиотеки и т.д.).

Conda бывает в двух версиях: - Анаконда - более 150 предустановленных пакетов (около 3 Гб) + более 250 пакетов, готовых к установке командой conda install package_name - Миниконда - более 400 пакетов, готовых к установке командой conda install package_name

Список пакетов

Анаконда и Миниконда включают: conda, интерпретатор питона, pip

Команды Conda: > conda search package_name - поиск пакета через conda > conda install package_name - установка пакета через conda > conda install - установка всего стандартного набора пакетов - более 150, около 3 Гб > conda list - список установленных пакетов > conda update conda - обновление conda > conda clean -t - удаление кеша - архивов .tar.bz2, которые могут занимать много места и не нужны

conda install –name bunnies beautifulsoup4 conda install name_lib=version conda install –channel https://conda.anaconda.org/pandas bottleneck

Env - так же создает виртуальное окружение:

$ conda env --help
create a new environment named /envs/snowflakes with the program Biopython.
$ conda create --name snowflakes biopython
$ source activate snowflakes
$ source deactivate
Создание второго окуржения с отличной версией питона:
$ conda create --name bunnies python=3 astroid babel
List env:
$ conda info --envs
Active env by *:
$ conda info --envs
Remove:
$ conda remove --name flowers --all
Дополнительные возможности: http://conda.pydata.org/docs/using/envs.html

Install: 1. Download miniconda 2. $ bash Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh 3. $ conda update conda 4. Если основной у нас 2.7 мы ставим conda 2.7 а потом будем указывать 5. $ conda create --name snakes python=3

Для работы с ML ставим еще Jupyter и библиотеке: - $ conda install Jupyter - $ conda install numpy pandas matplotlib scikit-learn